국내 자율주행 개발기업 - 스트라드비젼

 

이번에 소개할 기업은 '스트라드비젼'

 

자율주행 S/W 전문 개발기업으로 유명하고, 자체 기술을 통해 자율주행 모델을 개발해낸 회사이기도 하다

 

출처는 기억이 잘 안나지만 원래 스트라드비젼은 자율주행개발을 목적으로 설립된 회사가 아니라고 알고 있다

카메라와 관련된 기술을 개발했지만 시장 경쟁력을 확보하지 못했고, 주변에서 자율주행 기술개발 권유가 많이 들어와서 회사목표를 완전히 바꿔 성공한 케이스? (관련 기사 찾는중 ㅜ)

 

카메라를 이용한 사물, 객체 인식 모델을 개발하여 SVNet이라는 자체 모델을 각 기업에게 라이센스화 판매하고 있다. 이러한 사업개념은 이스라엘 기업인 모빌아이와 매우 비슷하다. 카메라로 입력된 정보들을 인공신경망 딥러닝 소프트웨어로 분석하여 인식하는 기술로 스트라드비전이 공개하는 시연영상을 보면 꽤나 높은 정확성을 가진 모델임을 볼 수 있다.

 

 

출처 : 스트라드비젼 공식 유튜브채널

 

영상인식의 기본인 Object-Detection 시연영상을 보았을때, 자체개발 모델의 정확도가 엄청나다는 것을 알 수 있었다.

특히 객체를 인식할때 단순히 바운딩박스처리만 하는 것이 아닌, 객체에 윤곽을 정확하게 잡아내는 Semantic Segmentation기술까지 정확도를 볼 수 있었다. 야간 주행영상에서는 무려 130m에 달하는 거리에 위치한 객체까지 실시간으로 잡아내는걸 보니, 모델의 정확도는 이미 입증된 결과라고 생각한다.

 

또 흥미로운 점은 자율주행 기술의 기술적 문제를 벗어나 국가별 정책, 규제, 그리고 도로 인프라가 다른점을 감안해서 사용자에게 적합한 모델로 구현되도록 커스텀화 시킬 수 있는 SVNet Tools 프로그램을 제공한다. 사용자가 주입한 데이터를 자동으로 분석하고 라벨링하는 기술로, 각 나라별로 가진 도로환경을 쉽게 학습시키는 효과를 가져오지 않을까?

 

 

출처 : 스트라드비젼 공식 유튜브채널

 

그리고 가장 핵심적인 부분! 바로 전략소비량이 적다는 것이다.

이제 전기차 시대가 다가오고, ADAS기술의 고도화가 진행되면서 완성차에 내장되는 하드웨어 부품이 엄청나게 늘어나고 있다. 차량에서 생산하는 전력량은 한계가 있고, 심지어 전기차에 경우 내연기관과 달리 자체적으로 전기를 생산하는 구조가 아니기 때문에 주행 외 전력손실은 큰 문제점으로 꼽힌다.

뭐, 가끔 뉴스로 저전력 카메라, 레이더, 라이다 센서를 개발해냈다고 하는데... 인공지능 모델에서 데이터를 분석하는 과정에서 엄청난 전력을 먹는다면 저전력 하드웨어가 무슨 소용일까 싶다......

하지만 SVNet은 최소한의 계산량과 전력소비량으로 정확한 데이터를 산출해내는 기술력을 확보했다. 이는 DL 구현에 최적화된 DNN기술과 관련 알고리즘을 설계해낸 결과이며, 엔비디아, 퀄컴 등 다양한 칩셋에 유기적으로 대응하는 기술력을 가졌다는 것도 이를 통해 알 수 있는 것이다.

 

[분석]

- 국내에서만큼은 카메라를 활용한 Object Detection기술은 스트라드비젼이 선두권을 가질 것이다.

- 모빌아이와 테슬라처럼 카메라로만 AD기술을 구현해내려는 뚜렷한 목표와 도전이 보이는 회사이다.

- 개인적으로 다른 완성차 업계보다 현대/기아차와 함께 개발하면서 국내시장 선도 및 우리나라 기술력을 세계적으로 알릴 수 있다면 좋을 것 같다.(하지만 현대차는 모셔널이 있지........)

- 나도 모빌리티 자율주행 교육과정을 배우면서 CNN, SSD, YOLO와 같은 다양한 모델을 구현해보았는데, 기회가 된다면 SVNet 모델도 직접 구현해보면서 DNN 알고리즘이 어떻게 설계되어있는지 알아보고 싶은 호기심이 생겼다.

- 아직 소비자입장에서는 와닿지 않는 자율주행 시장이지만, 무한한 확장성과 빠른 개발속도를 본다면 스트라드비젼도 성장가능성은 충분히 보인다.(물론 이미 훌륭한 회사)

 

[참고]

- IT BizNews : "ADAS/AD 카메라 센싱? SV넷(SVNet)하나로 OK"

- 블로그 : https://blog.naver.com/tama2020/222096381968

- 공식블로그 : https://blog.naver.com/stradvisionary